Teknologi ser ud til at nå uventede steder i det medicinske felt, inklusive forudsigelse. Forskere ved Stanford University i USA viser hvordan et computerprogram forudsiger sandsynligheden for fremtidige sygdomme hos premature babyer.
Resultaterne af arbejdet offentliggøres i tidsskriftet "Science Translational Medicine", og den største præstation er, at dette program, kaldet 'PhysiScore', kunne hjælpe læger med at skelne bedre mellem for tidligt fødte babyer med høj og lav risiko, en af de største udfordringer inden for området neonatologi.
Dette program bruger datos med rutinemæssig hospitalskontrol I de første tre timer af en babys liv bruger den derfor ikke invasive teknikker som andre forudsigelsesmetoder.
Programmet fungerer som følger. Premature babyer gennemgår kardiorespiratorisk overvågning minutter efter fødslen. Skærme viser og gemmer kontinuerligt de vitale tegn på babyen, inklusive hjerterytme, luftvejshastighed og mængden af ilt i blodet.
'PhysiScore' forudsagde, om babyer var i kategorien høj eller lav risiko med en nøjagtighed på mellem 91 og 98%, meget mere end traditionelle metoder. Forfatterne analyserede hospitalets data om 145 babyer for at nå disse konklusioner.
som muligheden for at forudsige helbredet for de mindste for tidlige babyer Det bestemmer, hvilken slags pleje de vil modtage, jeg synes, det er en vigtig præstation, der kan forbedre sundhedsvæsenet. Selvom jeg håber, at bestemmelsen af disse opmærksomheder på en automatisk måde ikke forsømmer observation og kontinuerlig akkompagnement.
